Químico robot podría revolucionar el estudio de nuevas moléculas a través del aprendizaje automático

Químico robot podría revolucionar el estudio de nuevas moléculas a través del aprendizaje automático

Los científicos han creado un robot químico que podría revolucionar la forma en que se descubren las nuevas moléculas, utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Químicos de la Universidad de Glasgow han entrenado un robot de síntesis química orgánica artificialmente inteligente para explorar automáticamente un gran número de reacciones químicas.

El sistema, respaldado por algoritmos de aprendizaje automático, puede descubrir nuevas reacciones y moléculas.
Se espera que los resultados permitan reducir los costes de descubrimiento de nuevas moléculas para medicamentos, nuevos productos químicos como materiales, polímeros y moléculas para aplicaciones de alta tecnología como la imagen.
El equipo demostró el potencial del sistema buscando alrededor de 1.000 reacciones utilizando combinaciones de 18 productos químicos de partida diferentes.

Después de explorar sólo alrededor de 100 de las posibles reacciones, el robot fue capaz de predecir con una precisión de más del 80 por ciento qué combinaciones de productos químicos de partida deben explorarse para crear nuevas reacciones y moléculas.

Al explorar estas reacciones, los científicos descubrieron una serie de nuevas moléculas y reacciones desconocidas hasta entonces, con una de las reacciones clasificadas dentro del 1 por ciento superior de las reacciones más singulares conocidas.

El enfoque fue diseñado y desarrollado por un equipo dirigido por el profesor Lee Cronin, Catedrático Regius de Química de la Universidad de Glasgow.

Él dijo: «Este enfoque es un paso clave en la digitalización de la química, y permitirá la búsqueda en tiempo real del espacio químico que conduce a nuevos descubrimientos de fármacos, moléculas interesantes con aplicaciones valiosas, y la reducción de costes, tiempo y, lo que es crucial, la mejora de la seguridad, la reducción de residuos y la ayuda a la química para entrar en una nueva era digital».

El equipo espera que el resultado ayude a allanar el camino para la digitalización de la química y el desarrollo de nuevos enfoques de la química utilizando un código digital que impulse robots químicos autónomos.

Los hallazgos se describen en un nuevo artículo publicado el miércoles en la revista Nature.

La investigación está financiada por la iniciativa de química compleja de la Universidad de Glasgow, así como por el Consejo Europeo de Investigación y el Consejo de Investigación de Ingeniería y Ciencias Físicas.

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